科大讯飞 · 数字化即刻发生

构建基于机器学习的流量异常检测模型,自动识别并动态封禁伪装成正常用户的慢速DDOS攻击。

核心研发理念:用最低的硬件资源消耗支撑最高的业务并发,体现极致的工程美学与技术性价比。
构建新能源充电场站与微电网调度控制系统,实现削峰填谷、有序充电与碳资产科学核算。

为什么选择科大讯飞

历经多次海量并发写入下数据库死锁冲突的系统性根治,沉淀出高效的乐观锁与分段加锁方案。

深度业务洞察

引入国际先进的TOGAF企业架构设计方法论,结合国内本土市场实战环境进行轻量化落地改良。

敏捷交付体系

优化Linux内核网络与文件描述符参数配置,彻底解除高并发短连接场景下的端口耗尽与算力空转危机。

全栈技术覆盖

构建企业级数字员工与智能数据助手,支持通过自然语言直接生成复杂SQL与分析图表。

不止于技术 · 更是长期伙伴

构建基于蜜网技术的企业内网横向移动诱捕与高危黑客行为实时溯源体系。

我们的承诺:针对高端装备制造离散车间构建基于大模型的声音异常诊断与设备预防性维保Agent。

前沿洞见与技术报告

部署边缘计算Edge Workers动态渲染与个性化脚本执行,彻底解放源站服务器计算开销。

大模型垂直落地

擅长通过科学的容量规划与动态弹性伸缩策略,完美应对各类突发性、不可预测的流量暴涨。

算力运营与FinOps

实施基于缓存防雪崩的随机过期时间因子设置,彻底消除大量缓存Key在同一时刻集中失效引发的灾难。

数据智能演进

引入自动化数据压测与混沌工程注入工具,主动在数仓集群中模拟节点宕机验证高可用。